Cartographie des données : le guide complet Talend

Depuis plusieurs années, les entreprises s’aventurent dans une approche de transformation digitale. Grâce à elle, les organisations bénéficient aujourd’hui d’un volume de data non structurées exponentiel, mais encore faut-il être capables de les exploiter. Découvrez le système de cartographie des données en entreprise pour bénéficier de renseignements de qualité et accessibles.

Qu’est-ce que la cartographie des données ?

Toute la data collectée par l’entreprise doit être exploitée. Pour être avantageuses, ces éléments doivent inéluctablement être rendus accessibles à tous les métiers d’une organisation. Mais comment s’y prendre ?

Définition de la cartographie des données

Une cartographie des données, mappage des données ou encore Data Mapping est une technique qui permet d’inventorier, puis de représenter les points d’entrée et de traitement de la donnée. Ce modèle de représentation cartographique est répandu autour des différents systèmes d’information de l’entreprise, ce qui donne l’opportunité à tous les collaborateurs de l’appréhender.

Pourquoi cartographier sa data ?

Le mappage de données assure un rôle indispensable dans plusieurs processus de gestion de ces dernières :

• Lors de la migration des éléments : Il s’agit du transfert régulier de la data d’un système à un autre. Celle-ci devient plus aisée grâce au Data Mapping qui permet de schématiser les champs sources vers les champs cibles. 
• Lors de l'intégration de données, une procédure par laquelle les Big Data sont transférées de façon constante. Grâce au mappage, les données sources sont reliées entre elles, au même titre que les données ciblées.
• Lors de la transformation de la data : Cela désigne la mutation d’un format source d’une donnée dans un format cible, grâce au Data Mapping qui emploie des formules de conversion pour aboutir sur un format de données adapté à l’analyse.
• Lors du stockage de celles-ci dans un Data Warehouse ou entrepôt de données, où le Data Mapping assure l’entièreté de celles-ci lors de leur entrée dans le système de stockage.

La cartographie recense les données, leur origine et leur usage, mais elle va plus loin en mettant plusieurs fonctions en place. Il peut s’agir d’un glossaire métier, d’un modèle de données, d’un design de traitements et flux, d’un moteur de recherche ou encore d’une analyse visuelle. Ainsi, les collaborateurs sont en mesure d'identifier, de tracer, de gouverner leurs données et d’agir le plus rapidement possible grâce à une connaissance commune.

Les objectifs de la cartographie des données

La topographie de la data est l’une des premières étapes d’un projet de gouvernance des données au sein d’une organisation. Tout comme la représentation schématique d’une ville ou d’un pays en géographie, l’idée est de cataloguer un ensemble de données, son emplacement, leurs relations entre elles.

L'objectif de la cartographie est de coordonner les documents disponibles pour l'ensemble des collaborateurs d’une organisation afin de simplifier la manipulation de celles-ci. Cette base de données permet alors le partage d’un élément et par conséquent, le progrès perpétuel de ces masses de données.

Les avantages de ce processus

Une information commune en interne

Grâce à une vue exhaustive de leurs données, les organismes peuvent ainsi suivre en temps réel l’avancée du recueil et du conditionnement des informations personnelles convoitées.

En étant régulièrement alimentée, le dispositif de représentation cartographique va permettre la compréhension d’une data claire et intelligible par tous les services d’une organisation, grâce à une accessibilité accrue.

Un atout pour la mise en conformité avec le RGPD

Vous l’aurez compris, ce mécanisme offre une vision globale des éléments personnels collectés et traités à la hauteur de l’organisation impliquée. L’accomplissement de ce schéma est un élément prépondérant dans la réussite de sa mise en conformité. En effet, cette représentation va permettre de remplir différents objectifs :

• Le recensement des sources de données personnelles et des flux associés à celles-ci,
• L’identification des acteurs engagés dans le traitement de la data,
• La classification de la nature des données afin de pouvoir confiner les informations sensibles ou confidentielles,
• L’évaluation claire des risques de compromission de la vie privée,
• L'élaboration d’un contexte ajusté et des procédures de sécurité appropriées.

La représentation cartographique apparaît donc comme un appui essentiel dans l’assurance de la protection des données, et plus particulièrement les plus sensibles. Une assimilation précise de la nature des documents collectés ainsi que l’établissement d’un cadre adapté pour leur traitement doivent faire part du procédé de mise en conformité au nouveau règlement européen du RGPD.

Comment se construit la cartographie des données ?

Afin de prendre en charge plusieurs formats de données dans leur traitement, trois types de cartographie des données se distinguent.

Le mappage manuel

Cette technique impose aux entreprises de coder ou mapper manuellement la source de données sur le schéma cible. Cela représente un coût de temps considérable pour une organisation, et peut introduire de potentielles erreurs dans les lignes de code. Cependant, ce format est plus économique.

Le mappage de schéma, ou mappage semi-automatisé

C'est une solution de mappage de la data qui relie une source de données au schéma cible. Par la suite, les connexions établies par l'outil de mappage de schéma sont vérifiées et les ajustements nécessaires sont effectués. Cette solution facilite le suivi du traitement de la donnée.

Le mappage entièrement automatisé

Cette technique de Data Mapping est la plus convenable de par sa simplicité et son efficacité accrue. Elle utilise une interface utilisateur de mappage des éléments par glisser-déposer sans nécessité de code. Tous les utilisateurs peuvent ainsi effectuer des tâches de cartographie en quelques clics. Obtenez en quelques minutes une vue d’ensemble sur vos données pour une prise de décision adaptée.

Les étapes de construction d’une cartographie des données

Appréhender une stratégie data n'est pas toujours évident. La schématisation des éléments s'effectue en plusieurs étapes recommandées par la CNIL dont :

1. Définition des données avant d'être transférées à un autre endroit.
2. Mappage des données afin de relier les champs sources et les champs cibles.
3. Transformation après l'attribution d'un code aux champs.
4. Test des champs de données pour s'assurer de la réussite du transfert.
5. Migration ou intégration des données.
6. Entretien et actualisation du modèle schématisé.

Cartographie et RGPD

Lorsque l’on parle de données, le Règlement Général sur la Protection des Données est souvent évoqué. Face à la coercition de conformité de l’utilisation des informations personnelles, la cartographie va permettre à une organisation de mesurer l’impact du RGPD sur la protection et le traitement de ses données en interne.

La tenue d’une documentation totale est désormais une obligation pour les organismes concernés par le RGPD. Afin de justifier de sa mise en conformité avec ce nouveau texte, la CNIL surveille la conformité des différents renseignements que le dispositif cartographique va recenser :

• Les divers traitements des données personnelles,
• Les catégories et natures de la data qui est traitée,
• Les objectifs des traitements de ces informations,
• Les acteurs internes et externes mêlés dans l’intervention sur ces données,
• Les flux des données, ce qui concerne notamment l’origine et la destination des indications collectées par les entreprises.

L’importance de protéger les données personnelles

La représentation schématique de la Data est à la source de la politique de confidentialité qui permet à une entreprise de protéger les différentes informations qu’elle collecte. L’élaboration d’un schéma clair lui permet de voir son niveau de protection et de permettre un accès à la data à ses collaborateurs en toute sécurité.

La cartographie des données, module géo-décisionnel

Ce type de topographie se présente alors comme un véritable atout pour le développement d’une entreprise. En effet, celle-ci offre une vision complète sur celles-ci, permettant à une entreprise de rendre la donnée accessible. Cependant, une inexactitude de Data Mapping peut avoir une incidence sur la qualité de celles-ci, rendant son analyse plus complexe.

La cartographie des données permet ainsi une meilleure gouvernance de l’information afin d’optimiser plusieurs axes, comme la croissance du chiffre d'affaires, la réduction voire la suppression des dépenses superflues, un management du risque rationalisé et la mise en
conformité au RGPD.