Meistern Sie Ihre komplexesten Daten- und AI-Herausforderungen mit der branchenweit einzigen hybriden Multi-Cloud-Plattform für Daten von überall.
Verwenden Sie Ihre Zeit darauf, Daten zu liefern, anstatt Code zu schreiben
Talend und Cloudera bieten gemeinsam einen komplementären Ansatz für vertrauenswürdige Daten, der produktiv, konsistent, kosteneffizient und skalierbar ist. Talend vereinfacht die Datenintegration und -verwaltung, während die Cloudera Data Platform sicherstellt, dass Workloads in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen skalierbar und verteilt sind.
Bringen Sie Ihr Unternehmen mit modernen Datenarchitekturen aufs nächste Level
Erzielen Sie eine vereinheitlichte Datenstruktur, indem Sie Datenpipelines erstellen, Datenmanagementfunktionen wie Datenqualität, Datensicherheit und Data Governance ermöglichen und fortschrittliche Datenverarbeitung und Datenspeicherung sicherstellen.
Alles basiert auf Vertrauen und Skalierung
Liefern Sie Ihre Datenpipelines im großen Maßstab und bauen Sie Vertrauen in Ihre Daten auf. Talend und Cloudera bieten eine einzigartige Lösung, um Data-Engineering-Workloads in einer verteilten Umgebung zu skalieren und verlässliche Datensätze mit Hilfe des Talend Trust Score™ zu erstellen, wodurch die Datenintegrität und -herkunft erhalten bleibt.
Arbeiten Sie mit Daten auf die Art und Weise, die am besten zu Ihnen passt
Kontrollieren Sie Ihre Kosten, indem Sie die richtige Umgebung – On-Premises oder Public Cloud – für Ihre nativ in Spark ausgeführten Datenpipelines auswählen. Nutzen Sie leicht bedienbare Benutzeroberflächen, um alle Ihre Umgebungen und Workloads zu verwalten.
Vertrauen Sie Ihren Daten ... vertrauen Sie Ihrer AI
Keine andere Plattform ermöglicht die Kontrolle über mehr Datentypen in mehr Clouds, mit offener Dateninnovation, im großen Maßstab, für vertrauenswürdige Daten, vertrauenswürdige Modelle und vertrauenswürdige AI.
Wir haben jetzt den kompletten Überblick über den gesamten Produktionsprozess von jeder Charge von Arzneimitteln. Durch die Analyse einer derart umfassenden Datenmenge können wir Muster ermitteln, um die Effizienz zu erhöhen und die Kosten zu senken.
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