Open Data définition et enjeux : le guide Talend

Grâce à l’avènement de la data dû aux progrès technologiques, les entreprises peuvent aujourd’hui recueillir, traiter, stocker et diffuser des volumes d’information toujours plus importants, sous de nouveaux formats. Entre gain de productivité, évolution de la prise de décision et communication, autant de domaines stratégiques permettent de justifier les investissements liés à cette transformation. Nombreuses et diversifiées, les données que recueillent les organisations sont un enjeu décisif pour leur bon fonctionnement et leur développement commercial. Découvrez le concept d’Open Data et sa définition.

Qu’est-ce que les Open Data ?

Que signifie le terme d’Open Data ? A quoi servent-ils ? Pour qui sont-ils destinés ? Talend répond à toutes ces questions.

Définition de l’Open Data

Les Open Data ou données ouvertes en français, traduisent la mise à disposition des données ayant vocation à être librement accessibles par tous. Les Open Data sont gratuitement réutilisables et exploitables sous leur forme brute via des plateformes ouvertes.

La mise à disposition de données publiques est une obligation légale. Un cadre juridique strict définit les informations pouvant être rendues publiques ou non. Les données sensibles et à caractère personnel sont exclues, de fait, de la démarche Open Data. L’Open Data permet de constituer et d’entretenir une source d’informations fiable pour les chercheurs, journalistes et citoyens.

Les données ouvertes peuvent concerner les horaires de passage du métro en temps réel, les incidents sur les lignes, les prévisions météorologiques, ou même la base des prix du carburant.

D’où viennent les Open Data ?

Le terme d’Open Data s’est manifesté pour la première fois en 1995, dans un document d’une agence scientifique américaine, où il est question de l’ouverture des données géophysiques et environnementales.

Ainsi, avant de constituer un objet technique, le mouvement Open Data prend racine dans le domaine scientifique. Ce sont les chercheurs qui ont découvert le bénéfice de l’ouverture et du partage des données. Mais c’est la rencontre de cette idée scientifique avec les idéaux du logiciel libre et de l’Open Source qui régit l’Open Data d’aujourd’hui.

Conditions et licences Open Data

L'ouverture des données nécessite l’apposition d’une licence qui a pour but d’affermir les conditions dans lesquelles ces données pourront être copiées, diffusées, et réutilisées librement. Les contextes juridiques varient d'un pays à un autre et diverses licences sont aujourd'hui utilisées à l’échelle internationale.

Pour pouvoir être ouverte, une donnée doit être complète, primaire et libre de droit. Cela signifie qu’elle doit être publiée dans son intégralité, dans un format exploitable par tous, et de qualité non-propriétaire afin qu'elle soit réutilisable sans conflit avec les droits de quiconque (entité physique ou morale). Ainsi, elle devient accessible publiquement et gratuitement, sans condition discriminatoire.

Les objectifs de l’Open Data

L’Open Data a eu une influence majeure dans la gestion de crise en faveur de la gouvernance des politiques publiques. Les entreprises s’emparent du sujet en utilisant des données ouvertes, mais en ouvrant aussi leurs propres données. Cela incite les sociétés à être transparentes, se concerter et s’ouvrir à de nouveaux points de vue pour un meilleur fonctionnement interne.

Caractéristiques de l’Open Data 

Pour assurer la conformité des données à leur ouverture, elles requièrent les caractéristiques suivantes :

• Accès et disponibilité : Les données doivent être complètement accessibles, conciliant un coût de reproduction sensé. Elles se téléchargent de préférence sur Internet, et leur forme doit être praticable et modifiable.
• Réemploi et répartition : Les données doivent être fournies sous des conditions qui habilitent la réutilisation et la redistribution de celles-ci, impliquant également le mélange avec d’autres ensembles de données.
• Participation universelle : Tout le monde doit être en capacité d’employer, de réutiliser et de répartir à nouveau les données ouvertes. Aucune discrimination concernant les fins d’utilisation, ou contre des personnes ou des groupes n’est autorisée. Par exemple, des rationnements non commerciaux qui empêchent l’utilisation commerciale ou l’usage des données dans certains secteurs ne sont pas compatibles avec le recours à l’Open Data.

Ces trois critères sont la substance de l’Open Data, car ils légitiment l’interopérabilité. Cela représente l’aptitude d’entreprises ou systèmes distincts à collaborer de façon étroite. Dans cette circonstance, l’interopérabilité est la capacité à mélanger différents ensembles de données.

L’Open Data, une mine d'or encore inexploitée pour les entrepreneurs

L’Open Data représente une opportunité économique décisive, notamment car il rend possible le développement de services innovants en minimisant les coûts. Il permet aussi aux entreprises de réaliser des études de marché à moindre coût grâce à des données fiables et publiques, donc gratuites. Grâce à une étude de marché, une organisation affine sa connaissance de l'environnement et du marché où elle se situe. Cela lui permet de faire les bons choix stratégiques et de prendre les bonnes décisions grâce à un tour d’horizon de risques peint par l’étude de marché.

L’Open Data au service des collectivités et organismes publics

La stratégie Open Data poursuit trois objectifs pour les organismes publics et collectivités. Le premier est de simplifier les démarches administratives en systématisant le partage de données entre les administrations afin d’éviter les conflits de communication. Le second est d'améliorer l'efficacité des politiques publiques en renforçant la gouvernance par les données. Le troisième est d’encourager l'innovation et l’élaboration de nouveaux services d'intérêt général et privés par la communion de données réexploitables.

L’Open Data ne vise pas les données personnelles et ne relève donc pas des dispositions du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

Pourquoi partager ses données de façon publique ?

Le partage des données est essentiel pour le développement d’une stratégie data pour l'entreprise. Les données étant aujourd'hui l'essence des entreprises, leur utilisation apporte une vision approfondie sur l'ensemble des activités d’une organisation et permet de préciser les lignes stratégiques de celle-ci. En faisant cela, une entreprise se donne les clefs pour accélérer son activité, gagner des parts de marché, améliorer ses processus, satisfaire ses clients.

Seulement, l’accès aux données est encore trop souvent cloisonné et réduit à une élite. C’est alors qu’intervient le Data Sharing, qui désigne le partage de données entre différents acteurs qui évoluent au sein d'un même périmètre, dans une logique amiable.

Le partage de données et l’Open Data, pilier de l’entreprise de demain

L'un des enjeux auxquels sont confrontées les entreprises, est de repenser le fonctionnement en silos de données. Le partage des données, réel levier d’efficacité, permet à tous les collaborateurs d'avoir le même niveau d'information sans être dépendant
d'une hiérarchie.

L’alignement juridique de l’Open Data

L’Open Data s’appuie aujourd’hui sur de nombreux textes de lois, règlements et décrets. Ces mêmes textes concernent les administrations publiques mais aussi celles dans le privé. Certaines entreprises, selon leur statut ou leur secteur d’activité ont l’obligation, selon certains critères, de mettre à disposition leurs données.

L’Open Data : la régénération de la relation client

Si les clients disposent d’un nombre important d’informations, les Open Data évoqueront une certaine transparence, dont les clients apprécieront l’approche. Davantage dépendant aux technologies, le consommateur est très sollicité et donc plus difficile à capter et à fidéliser de par sa volatilité. En plus d’offrir un meilleur service au client, c’est également l’opportunité pour les organisations de mettre en vue et de donner du poids à ses différentes expertises. Grâce à cette pratique, l’entreprise pourra alors atteindre une catégorie de clients prédéfinie.

Finalement, l’Open Data sert aussi à escompter les possibles critiques qui peuvent se retourner vers une entreprise. Par exemple, il peut s’agir de mettre à disposition les données concernant l’absentéisme de son personnel, ses mouvements de grève mais aussi des rapports financiers ou d'activités.

Open Data : l’avenir des Big Data ?

Alors que le Big Data se définit par son étendue, l’Open Data se caractérise par son usage. De ce fait, l’ouverture des données exprime la détermination de populariser l’information pour la rendre accessible au grand public.

Les Big Data ne sont pas toutes des données ouvertes

À cet égard, les données amassées par certains secteurs d’activité ne sont jamais accessibles et consultables par le public. Ces données n’apportent des opportunités réelles qu’à ceux qui les possèdent.

Les Open Data n’ont pas la nécessité d’être massives

Ces données ouvertes en quantité modérée peuvent générer un retentissement conséquent lorsqu’elles sont dévoilées publiquement. À titre d’exemple, les informations publiées qui concernent la croissance économique d’une entreprise peuvent aider les individus et salariés à améliorer leur qualité de vie professionnelle.

Open Data et Big Data : le rapprochement de deux types de données

Ainsi, l’Open Data fait partie intégrante du Big Data. L’utilisation complémentaire des deux types de données peut générer des informations davantage visuelles, accomplies et plus intelligibles. De ce fait, l’analyse en plus du traitement des mégadonnées démontre un perpétuel et considérable défi pour les entreprises. L’ouverture des données assure la profitabilité unanime de ces connaissances.

Enfin, le Big Data et l'Open Data renouvellent les gouvernements, les entreprises et les citoyens, en devenant particulièrement puissants lorsque ceux-ci sont associés.

L'avenir se construit sur les données ouvertes

Vous l’aurez compris, l’Open Data s’avère être une innovation dans le domaine entrepreneurial. L’émergence des objets connectés permet d'avoir accès à de nouvelles données, Ainsi, l’Open Data est parfois considérée comme étant une déclinaison du Big Data. Cependant, il est aujourd’hui question de flux de données, leur diffusion pouvant servir l'intérêt commun. À partir des informations collectées, on va pouvoir prédire ce qu'il peut advenir par la suite. Ouvrir ses données peut permettre à une organisation de proposer davantage de services à ses consommateurs, et de bénéficier de leviers de croissance additionnels.