Single Source of Truth: Geschäftsentscheidungen auf Basis zuverlässiger Daten treffen

Mithilfe einer Single Source of Truth, kurz SSOT, stellen Unternehmen sicher, dass alle Stakeholder tatsächlich dieselben Daten für Entscheidungen nutzen. Die, zu Deutsch, einzige (Daten-)Quelle der Wahrheit hilft Entscheidungsträgern, sich ein besseres Bild von den vorhandenen Daten zu machen und mögliche Hindernisse auf dem Weg zu einer optimierten Datenstrategie zu identifizieren. Daran anknüpfend ermöglicht das Single-Source-Prinzip die Auswahl von Tools und Diensten, einschließlich Cloud-Lösungen, die für die Optimierung der geschäftlichen Datenstrategien geeignet sind. Ein echter SSOT-Implementierungsprozess kann beginnen.

Was ist mit Single Sourth of Truth (SSOT) gemeint?

Single Source of Truth, auch Single Point of Truth (kurz SPOT), beschreibt als Konzept, dass jeder Akteur im Unternehmen geschäftliche Entscheidungen auf Grundlage derselben Daten fällt. Die Schaffung einer Single Source of Truth ist in der Theorie ganz einfach: Zur Verwirklichung des Single-Source-Prinzips gilt es, eine zentrale Quelle bereitzustellen, in der sich alle relevanten Unternehmensdaten ablegen lassen.

Durch datengestützte Entscheidungen rücken die Erfassung und Analyse von Daten stärker in den Mittelpunkt als je zuvor. Erfolgreiche Marken kommen heute nicht um datengestützte Business Intelligence herum. Unternehmen verbringen häufig jedoch zu viel Zeit damit, aus verschiedenen Quellen die richtigen Daten herauszufiltern. Kennzahlen von Social-Media-Plattformen können ein bestimmtes Bild der Zielgruppe zeichnen, während Händler oder Onlinefragebögen etwas ganz anderes sagen. Wie sollen Führungskräfte in solchen Szenarien entscheiden, welche Daten sie verwenden?

Mit einer Single Source of Truth stellt sich diese Frage nicht. Anstatt über die Verwendung der „richtigen“ Datenquelle für Unternehmensentscheidungen zu debattieren, kann jeder einheitlich dieselbe Quelle für alle Datenanforderungen nutzen. Daten lassen sich so für alle Nutzer über das gesamte Unternehmen hinweg bereitstellen.

Vorteile von einem einzigen Punkt der Wahrheit (SPOT)

Die Vorteile einer zuverlässigen Infrastruktur für Business Intelligence auf Basis eines Single Point of Truth ergeben sich wie folgt:

• Keine Doubletten bei der Datenspeicherung
• Versorgung der Entscheidungsträger mit den richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt
• Deutlich geringerer Zeitaufwand für die Bestimmung der Korrektheit aufgezeichneter Daten
• Iterative Verbesserung der Data Intelligence im Unternehmen

Durch die Vorteile eines Single Point of Truth ist das Unternehmen insgesamt besser in der Lage, schnelle Entscheidungen zu treffen und neue Strategien auf der Grundlage geprüfter Daten umzusetzen.

Hindernisse auf dem Weg zur Single Source of Truth überwinden

Zu den Hindernissen bei der Umsetzung von SSOT gehören:

• Akzeptanz der Benutzer
• Erfassung qualitativ hochwertiger Daten
• Wissen, was die Daten aussagen – statt nur darauf zu schauen, um welche Daten es sich handelt

Was gilt es bei der Implementierung des Single Point of Truth (SPOT) zu beachten?

Der erste Schritt auf dem Weg zu mehr Akzeptanz besteht darin, gemeinsam mit dem Führungspersonal die am besten geeignete Datenquelle zu ermitteln. Das kann eine gewisse Zeit in Anspruch nehmen, nach ausgiebiger Diskussion und Abstimmung lässt sich jedoch in der Regel ein Konsens erreichen. Anschließend gilt es, die Quelle mit qualitativ hochwertigen Daten zu füllen. Folgende Tipps helfen bei der Umsetzung:

• Bestimmte Datentypen ausschließen – so zum Beispiel willkürliche Daten aus Vorstandspräsentationen oder den Nachrichten
• Nur aus dem offiziellen Dashboard des Unternehmens extrahierte Daten für die Nutzung in Analysen zulassen
• Filtern und Speichern aller SSOT-Daten auf einer Plattform, die unternehmensweit für alle Mitarbeiter verfügbar ist

Mit SSOT verstehen, was Daten aussagen

Grundsätzlich besteht ein schmaler Grat zwischen dem, was Ihre Daten sind und was genau sie aussagen. Hohe Absprungraten einer Website können beispielsweise mit einem wenig benutzerfreundlichen Aufbau, oder aber einer verbesserungswürdigen Ansprache der Nutzer zusammenhängen. Hinsichtlich dieser Ungewissheit leistet die Umsetzung einer Single Source of Truth Abhilfe:

• Mitarbeiter mit Zugriff auf die benötigten Informationen können sich gründlicher mit den Daten beschäftigen und über die offensichtlichen Trends und Statistiken hinweg, die wahren Probleme erkennen.
• Wenn Entscheidungsträger Daten aus dem gesamten operativen Bereich eines Unternehmens erfassen, verwalten und analysieren können, z. B. als Self-Service Daten, lässt sich das Hintergrundrauschen von den echten Problemen unterscheiden. So können mit einem Single Source of Truth Maßnahmen in Echtzeit umgesetzt werden.

Single Source of Truth einführen: Die ersten Schritte

Wie nimmt eine SSOT Gestalt an? Die folgenden Schritte sind ggf. zur Einführung erforderlich:

1. Akzeptanz erreichen: Die wichtigsten Führungskräfte zusammenbringen und die Vor- und Nachteile aller Datenquellen ermitteln. Anschließend die beste Quelle auswählen und ein SSOT-Pilotprojekt starten.
2. Nach der Auswahl der Quelle muss das Team abteilungsübergreifend zusammenarbeiten und bestimmen, wer welche Art von Daten benötigt. Wichtige Fragen in diesem Zusammenhang sind: Unterstützt die bestehende IT-Infrastruktur die Veränderung? Müssen bestimmte Berechtigungsstufen eingerichtet werden? Je nach Feedback gilt es, die IT-Planung entsprechend anzupassen.
3. Wenn Fragen rund um den Datenzugriff für die Benutzer geklärt sind, gilt es, die Menge an Datenpunkten iterativ einzugrenzen. Das ermöglicht das Benchmarking von Daten für einen spezifischen Geschäftsprozess.
4. Es ist sicherzustellen, dass alle an Bord sind und wissen, welche Schritte und Anforderungen für den Datenzugriff bestehen, sobald klare, genau definierte und nachverfolgbare Datenquellen vorhanden sind.
5. Alle relevanten Businessanwender benötigen einen sicheren Zugriff auf diese Daten.
6. Die Compliance-Anforderungen dreifach gegenprüfen: Jede Anpassung der Datenorganisation oder des Datenzugriffs verletzt möglicherweise versehentlich Compliance-Richtlinien. Prüfen Sie die Anforderungen doppelt und dreifach, damit die Datenverarbeitung weiterhin konform bleibt.
7. Rollout des Prozesses auf den nächsten Geschäftsbereich und den nächsten Datentyp.

Best Practice: So funktioniert Single Point of Truth

Clarivate ist ein führender Anbieter von Produkten und Dienstleistungen rund um datenbasierte Analysen im Gesundheitswesen. Von ihrem Angebot profitieren die weltweit größten Pharma-, Biotech- und Medizintechnikunternehmen. Aufgrund neuer Technologien, Forschungsergebnissen und Regulierungen unterliegt der Gesundheitsmarkt massiven Veränderungen. Daten versprechen, das Gesundheitswesen zu revolutionieren. Allerdings gibt es heute mehr Daten als jemals zuvor, die aus einer steigenden Anzahl an Quellen in die Unternehmen strömen.

SSOT: Datenquellen organisieren, kombinieren und analysieren

Um seine Führungsposition bei Analysen im Gesundheitswesen zu stärken und auf immer spezifischere Anforderungen der Kunden eingehen zu können, musste Clarivate verschiedene Datenquellen organisieren und kombinieren, Informationen schneller analysieren und aussagekräftigere Analysen über diverse Kanäle bereitstellen.

Sven Junkergard, CTO bei Clarivate, über die Notwendigkeit eines Single Point of Truth:

„Um besser zu sein als unsere Wettbewerber, mussten wir in der Lage sein, Daten im Petabyte-Bereich zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Zu diesen Daten zählen die eigenen und von uns produzierten Forschungsdaten, die echten Patientendaten von Millionen elektronischer Patientenakten, Daten zu Gesundheitsleistungen und medizinischen Aufzeichnungen sowie Kundendaten. Wir wussten, dass unsere bestehende IT-Infrastruktur dieses Big-Data-Volumen nicht stemmen konnte. Deshalb schufen wir mit der Real World Data Platform ein neues Fundament.“

Softwarelösungen für das Single-Source-Prinzip

Clarivate wählte Talend und das Cloud-Data-Warehouse Snowflake als Fundament seiner neuen Real World Data Platform und implementierte die Cloud-Lösung gemeinsam mit Talend Professional Services. Weitere wichtige Eckpfeiler der neuen DRG-Plattform waren AWS S3, Spark für erweitertes maschinelles Lernen, das Format Apache Parquet und Tableau für die Analyse. Auf diese Weise schuf sich das Unternehmen genau die Plattform, die es für einen Single Point of Truth benötigte.

Laut Junkergard hat Talend Clarivate dabei geholfen, das Datenmanagement in den Griff zu bekommen und allen Abteilungen im gesamten Unternehmen eine zuverlässige einzige Wahrheit bereitzustellen. „Dank unserer Datenplattform können wir eine sehr hohe Wachstumsrate bei kleinerem Investitionsaufwand als mit anderen Lösungen erreichen“, so Junkergard. Das IT-Personal von DRG könne jetzt, so Junkergard, mehr Benutzer bedienen, die schneller Antworten erhalten und deshalb Produkte und Dienstleistungen schneller auf den Markt bringen könnten.

Wie Talend einen Single Point of Truth unterstützt

Talend Cloud stellt Ihnen einen zuverlässigen Single Point of Truth mit Apps wie Data Catalog bereit. Auf diese Weise lassen sich nicht nur beliebig große Mengen an Daten organisieren – Unternehmen sind in der Lage, so einfach wie nie zuvor auf ihre Daten zuzugreifen und Datenherausforderungen direkt anzugehen. Talend Cloud hilft Ihnen bei einer schnelleren SSOT-Implementierung.

Laden Sie eine kostenlose Testversion herunter und finden Sie heraus, wie Talend Cloud dank einer cloudbasierten einzigen Version der Wahrheit eine klare, gemeinsame und einheitliche Vision für Ihr gesamtes Unternehmen unterstützt.