Tout savoir sur l’intelligence des données

Identifier les informations pertinentes de la masse de données pour en extraire de la valeur: voilà le challenge auquel sont confrontées les entreprises actuellement. Selon l’ancienne CEO de Hewlett-Packard Carly Fiorina, “le but, c'est de transformer les données en informations et les informations en idées.” Une tâche simple en théorie.

Seulement voilà, dans la réalité, les organisations éprouvent des difficultés à utiliser de façon efficace leur data. Submergées par la masse de données, elles n'arrivent plus à repérer celles qui pourraient les aider à développer leur business et à se démarquer sur le marché. C’est là qu’intervient la Data Intelligence.

Retrouvez dans cet article toutes les informations à connaître sur la Data Intelligence, de sa définition aux atouts qu’elle apporte à votre entreprise.

Qu’est-ce que la Data Intelligence ?

Définition

La Data Intelligence (ou intelligence des données) fait référence à un processus d’exploration, d’analyse et de compréhension des données permettant d’en retirer toute la valeur nécessaire et ainsi faciliter la prise de décision au sein d’une organisation. Elle s'intéresse à la valeur des informations, à ce que celles-ci représentent et, surtout, à ce qu’elles peuvent apporter à l’entreprise en question. Cela passe plus concrètement par la mise en place d’outils d’analyse, notamment des logiciels.

Aujourd'hui, la quantité de données générées par les différentes sources (réseaux sociaux, applications mobiles, historiques de navigation web, géolocalisation...) est devenue telle que certains spécialistes du domaine emploient l’expression “Big Data Intelligence”. 

Utilisation et cas d’application

L’intelligence des données tend vers un objectif clair : faire de la data une ressource utile et transformer cette dernière en un véritable avantage concurrentiel. Connaître les habitudes de consommation de ses clients, déceler les nouvelles tendances avant ses concurrents, gagner en efficacité dans ses process internes… Dans ce contexte de sources de données massives, réussir à tirer du sens de ses données est un atout essentiel pour toutes les entreprises et leur croissance au sein du marché.

Face aux publicités toujours plus nombreuses, les entreprises cherchent à établir une relation privilégiée avec leur client. La fidélisation passe de plus en plus par du marketing personnalisé. Il est primordial de connaître son client (ou prospect) sur le bout des doigts et donc de compiler des données précises. Cela permettra d’imaginer une campagne sur mesure, parfaitement adaptée aux besoins des consommateurs.  

Si l’intelligence des données reste particulièrement utilisée dans les domaines de la finance, de l’assurance et de la cyber sécurité, c'est le secteur de la santé qui se distingue lorsqu'on évoque cette notion. D’une part, parce que celui-ci traite des données de nature sensible et, d’autre part, parce que le récent contexte de pandémie mondiale prouve que les institutions médicales ont besoin de faire preuve de plus d’agilité et de réactivité. Téléconsultations, prise de rendez-vous en ligne, gestion des stocks de médicaments… La Data Intelligence se met à la disposition des équipes soignantes et des patients afin de suivre le matériel médical en temps réel et garantir une meilleure répartition entre les malades. 

Data Intelligence et Business Intelligence : quelle différence ?

Si les deux termes semblent relativement proches, les concepts de Data Intelligence et de Business Intelligence constituent deux idées bien différentes. Pour comprendre leur singularité, revenons d’abord sur la définition de la Business Intelligence (ou informatique décisionnelle) : il s’agit d’un ensemble d’outils et de technologies dédiés à la collecte et à l’analyse de données opérationnelles. Son but ? Organiser ces data sous forme d'éléments visuels (tableaux de bord, rapports, graphiques…), afin de les mettre à disposition du manager et ainsi l’aider à mieux appréhender ces informations.

De son côté, la Data Intelligence ne se focalise pas sur l'organisation des données, mais veille plutôt à apporter de la valeur ajoutée à ces quantités de chiffres.

Autre différence notable : la Data intelligence est tournée vers l’élaboration de stratégies futures, comme d'éventuelles opportunités d'investissements, tandis que l'informatique décisionnelle repose plutôt sur la compréhension des processus opérationnels et des données qui les entourent. On peut tout de même considérer que la Business Intelligence fait partie intégrante de la Data Intelligence. Les deux obéissent d'ailleurs au même objectif : faciliter le processus de prise de décision au sein d’une entreprise.

Attention à ne pas confondre également intelligence des données et intelligence artificielle (IA) : l’IA, au même titre que le machine learning, constitue une technologie au service de la Data Intelligence. Une sorte de système capable de traiter et de transformer, à l’aide d'algorithmes, des immenses ensembles de données en informations pour votre société.

 Les principaux avantages de la Data Intelligence

La Data Intelligence constitue un enjeu majeur dans un grand nombre d’industries. Vous envisagez vous aussi la Data Intelligence pour votre activité ? Sachez que celle-ci présente de nombreux avantages, parmi lesquels :

• L'accélération de la prise de décision : les choix business ne sont plus basés sur une intuition, mais sur des données de qualité.
• La réduction du risque : chaque investissement comporte une part de danger. Néanmoins, il est possible d'atténuer la prise de risque. En vous appuyant sur des données précises, vous augmentez considérablement vos chances de rentabilité et de succès.
• L’analyse de la performance et la réduction des coûts : l'intelligence des données met en lumière les éléments qui bloquent la productivité au sein d’une organisation (données en doublon, processus inutiles…). Ils permettent donc d'optimiser le fonctionnement opérationnel et donc de générer davantage de revenus.
• L'amélioration des produits et/ou services : connaître son marché dans les moindres détails ? C’est possible avec la Data Intelligence : la prise de recul et l'analyse poussée des données permettent de dégager des tendances ou des patterns propres à votre secteur d'activité.

Malgré un fonctionnement relativement autonome, l’usage de la Data Intelligence nécessite tout de même l’intervention du facteur humain. Pour profiter au mieux des bénéfices de l’intelligence des données, il est indispensable d'être prêt à former des collaborateurs ou embaucher des experts qui seront aptes à gérer ces outils au quotidien.

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