Qu'est-ce que le data-as-a-service (DaaS) ?

Au fur et à mesure que les entreprises se tournent vers le cloud pour moderniser leur infrastructure et gérer leur charge de travail, le data-as-a-service (DaaS), ou données en tant que service, devient l'une des solutions les plus utilisées pour l'intégration des données mais aussi leur gestion, stockage et analyse. En adoptant le DaaS, les entreprises améliorent l'agilité des volumes de données, réduisent le temps d'accès à l'information et augmentent la fiabilité et l'intégrité de leurs données.

Découvrez ce qu'est le DaaS, pourquoi et comment les entreprises l'utilisent, et comment mettre en œuvre une stratégie cloud-first d'intégration, de stockage et de gestion des données basée sur le DaaS.

Qu'est-ce que le data-as-a-service ?

Le data-as-a-service (DaaS), ou données en tant que service, est une stratégie qui utilise le cloud pour fournir des services de stockage, traitement et/ou analyse des données via une connexion réseau.

Le DaaS s'apparente au SaaS, ou logiciel en tant que service, c'est une stratégie de cloud computing qui consiste à fournir aux utilisateurs des applications accessibles via Internet plutôt qu' installées sur leurs appareils. Tout comme le SaaS supprime la nécessité d'installer et de gérer des logiciels sur site, le DaaS externalise la plupart des opérations de stockage, d'intégration et de traitement des données dans le cloud.

Tandis que le modèle SaaS est très utilisé depuis plus de dix ans, le DaaS est un concept dont l'adoption commence seulement à se généraliser. Ceci est partiellement dû au fait que les services de cloud computing classiques n'ont pas été conçus pour traiter de gros volumes de données . Ils servaient plutôt à héberger des applications et à stocker des données de base (et pas à intégrer, analyser et traiter des données). Traiter des ensembles de données volumineux via Internet n'était pas simple non plus au tout début du cloud computing, lorsque la bande passante était souvent limitée.

Désormais, grâce à l'arrivée du stockage et de la bande passante cloud à moindre coût, associés à des plateformes cloud conçues spécifiquement pour la gestion et le traitement des données rapides et à grande échelle, le DaaS est tout aussi pratique et avantageux que le SaaS.

Avantages du data-as-a-service

En comparaison du stockage et de la gestion des données on-premise, le DaaS offre plusieurs avantages clés en termes de rapidité, de fiabilité et de performance. Ils comprennent :

• Un temps de configuration très court : les organisations peuvent commencer à stocker et à traiter des données presque instantanément via une solution DaaS.
• Des fonctionnalités optimisées : l'infrastructure cloud étant moins sujet aux pannes, les traitements de gros volumes de données via le DaaS sont moins exposés aux interruptions ou perturbations.
• Une plus grande flexibilité : Le DaaS est plus évolutif et plus flexible que son alternative on-premise, car il permet d'allouer instantanément davantage de ressources aux opérations dans le cloud.
• Une réduction des coûts : Les coûts de gestion et de traitement des données sont facilement optimisés avec une solution DaaS. Les entreprises allouent la juste quantité de ressources à leurs opérations relatives aux données dans le cloud puis l'augmentent ou la diminuent selon les besoins.
• Une maintenance automatisée : Les outils et services offerts par les plateformes DaaS sont automatiquement gérés et mis à jour par le fournisseur DaaS, évitant ainsi aux utilisateurs finaux de gérer eux-mêmes les outils.
• Moins de compétences nécessaires : Lorsqu'elles utilisent une plateforme DaaS, les entreprises n'ont pas besoin de personnel interne spécialisé en configuration et gestion des outils de données. Ces tâches sont assurées par le fournisseur DaaS.

Les défis du data-as-a-service

Si le DaaS offre de nombreux avantages, il engendre aussi des défis bien spécifiques.

• Des aspects sécuritaires particuliers: Le DaaS exigeant des organisations qu'elles migrent leurs données dans une infrastructure cloud et les transfèrent via Internet, cela peut entraîner des risques pour la sécurité, qui n'existeraient pas si les données restaient sur une infrastructure locale, derrière un pare-feu. Ces défis peuvent être relevés grâce l'utilisation du cryptage des données en transit.
• Des étapes de conformité supplémentaires : Certaines entreprises peuvent faire face à des défis en matière de conformité lorsque des données sensibles sont transférées dans un environnement cloud. Cela ne signifie pas que les données ne peuvent pas être intégrées ou gérées dans le cloud, mais simplement que les entreprises soumises à des exigences particulières en matière de conformité des données doivent s'assurer qu'elles répondent à ces exigences avec leur solution DaaS. Par exemple, elles ont peut-être l'obligation d'héberger leur DaaS sur des serveurs cloud situés dans un pays spécifique pour rester conformes aux règlementations.

• Des capacités potentiellement limitées : Dans certains cas, les plateformes DaaS limitent le nombre d'outils disponibles pour exploiter les données. Les utilisateurs ne peuvent travailler qu'avec les outils hébergés sur ou compatibles avec leur plateforme DaaS et ne peuvent donc pas utiliser les outils de leur choix pour configurer leurs propres solutions de traitement des données. Le choix d'une solution DaaS offrant un maximum de souplesse dans le choix des outils permet de relever ce défi.
• Le temps de transfert des données : Le transfert d'importants volumes de données vers une plateforme DaaS prend du temps en raison des limitations de bande passante du réseau. Selon la fréquence à laquelle votre organisation doit transférer des données vers une plateforme DaaS, cela peut ou non représenter un défi sérieux. Si la bande passante des données est limitée, la compression des données et les stratégies d' edge computing peuvent augmenter la vitesse des transferts.

Adoption réussie du DaaS : un exemple

Les solutions DaaS ont mis plus de temps à susciter l'intérêt que les solutions SaaS et autres services cloud traditionnels. Cependant, au fur et à mesure que le DaaS se perfectionne et que le cloud devient central dans les processus opérationnels modernes, de nombreuses entreprises utilisent déjà le DaaS avec succès.

DMD Marketing accélère les opérations relatives aux données avec le DaaS

DMD Marketing Corp. a choisi de gérer ses données via une approche cloud-first pour offrir à ses utilisateurs un accès plus rapide à leurs données et, par extension, réduire les temps de traitement des données. L'entreprise est également en mesure d'actualiser rapidement les données grâce une gestion des données dans le cloud, ce qui lui permet de se démarquer de la concurrence.

Comment mettre en œuvre le data-as-a-service

Le Daas étant encore une solution relativement nouvelle, sa mise en œuvre peut effrayer. Le processus est pourtant simple.

Le DaaS est d'autant plus simple qu'il supprime la majeure partie des tâches relatives à la configuration et à la préparation nécessaires au développement d'une solution de traitement des données on-premise. Et grâce à la simplicité de déploiement d'une solution DaaS et à la disponibilité des services d'assistance technique des fournisseurs DaaS, votre entreprise n'a pas besoin d'aucun personnel spécialisé pour gérer le processus.

Les étapes clés pour mettre en œuvre le DaaS sont les suivantes :

1. Choisir une solution DaaS. Les facteurs à prendre en considération lors de la sélection d'une offre DaaS sont le prix, l'évolutivité, la fiabilité, la flexibilité ainsi que la facilité d'intégrer le DaaS aux workflows existants et d'y intégrer des données.
2. Inscrivez-vous et activez votre plateforme DaaS.
3. Migrer les données dans la solution DaaS. Selon la quantité de données à faire migrer et la vitesse de la connexion internet entre votre infrastructure locale et votre DaaS, la migration des données peut prendre beaucoup ou peu de temps.
4. Utilisez la plateforme DaaS pour intégrer rapidement les données et fournir des donnés clés fiables.

Le cloud et le futur du data-as-a-service

Le DaaS fait partie d'un basculement plus global des entreprises vers des stratégies cloud-first. Compte tenu de l'ampleur de l'intérêt suscité par le cloud dans divers secteurs d'activité et parmi les entreprises, grandes et petites, on peut raisonnablement imaginer que l'adoption du DaaS continuera à augmenter comme les autres services cloud.

Il est important de souligner que le DaaS contribue à susciter un intérêt envers les architectures cloud-first même parmi les entreprises qui n'exploitent pas encore le cloud de manière significative. Dans les premières années de l'histoire du cloud computing, seules les entreprises qui utilisaient des applications en mode SaaS adoptaient le cloud à grande échelle. Mais aujourd'hui, le cloud est devenu une solution extrêmement efficace pour traiter les gros volumes de données.

Donc, que votre entreprise ait déjà une grande expérience du cloud ou qu'elle n'ait pas encore réfléchi au modèle cloud-first, le DaaS est l'un des moyens que vous pouvez utiliser pour exploiter au maximum la rapidité et la fiabilité du cloud.

Prochaines étapes vers le data-as-a-service

En comparaison des solutions de données on-premise, le data-as-a-service offre de nombreux avantages, allant de la facilité de mise en œuvre et d'utilisation à l'optimisation des coûts, en passant par une fiabilité accrue. Même si le DaaS pose également certains défis, ceux-ci peuvent être relevés et gérés.

Certaines entreprises exploitent déjà le DaaS pour accélérer et simplifier le processus d'accès à des insights clés à partir des données, et pour optimiser l'intégration et la gouvernance de leurs données. Ces entreprises conservent ainsi un avantage sur leurs concurrents et rationalisent leurs processus opérationnels internes grâce à une gouvernance des données efficace et une meilleure intégrité des données.

Talend Data Fabric propose une suite unique d'applications destinée à optimiser l'utilisation de solutions de données cloud (en plus de l'infrastructure on-premise, si vous le souhaitez) afin de collecter, gérer, transformer et partager des données fiables. Et, comme les clients peuvent choisir d'utiliser certains outils de Talend Data Fabric ou d'adopter l'ensemble de la plateforme, ils bénéficient d'une flexibilité maximale pour créer une solution de données cloud adaptée aux besoins et préférences de leur entreprise.

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